Хотите более умное понимание в вашем почтовом ящике? Подпишитесь на наши еженедельные информационные бюллетени, чтобы получить только то, что имеет значение для искусственного интеллекта предприятия, данных и лидеров безопасности. Подписаться сейчас
Искусственный интеллект (ИИ) в ее многочисленных развивающихся формах станет наиболее важной областью технологий в 2024 году, согласно новому глобальному опросу главных должностных лиц и ИТ -директоров, проведенных IEEE, крупнейшей технической профессиональной организацией в мире.
В новом исследовании под названием «Влияние технологий в 2024 году и в последующих отношениях: глобальное исследование IEEE» было охвачено 350 главных должностных лиц, главных технологических сотрудников, ИТ -директоров и других технологических лидеров в США, Китае, Великобритании, Индии и Бразилии о технологиях, которые будут стимулировать рост в течение следующего года.
ИИ и его подмножества, такие как машинное обучение (ML) и обработка естественного языка, доминировали в перспективе технологий, и 65% технологических руководителей выбирают его в качестве одного из трех самых важных технологий на 2024 год.
«Генеративный ИИ стал настолько плодовитым во всех бизнес -секторах, чтобы помочь в сборе данных, создании отчетов, анализе тенденций и разработке новых продуктов», — сказала сотрудник IEEE Карен Панетта в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Приложения безграничны, включая здравоохранение, маркетинг, кибербезопасность и оптимизацию производства».
По словам экспертов, распространение ИИ в разных отраслях промышленности приведет к значительным достижениям в области разработки программного обеспечения, управления цепочками поставок и кибербезопасности. Расширенная реальность, облачные вычисления, сети 5G и электромобили округлировали пять лучших технологий, упомянутых респондентами.
Сценарии использования ИИ расширяются по отраслям промышленности
В отчете IEEE подчеркиваются расширяющиеся варианты использования AI в разных отраслях, таких как телекоммуникации, производство, финансовые услуги, транспорт и энергия.
Согласно данным исследования, расширенные приложения ИИ и алгоритмы будут оптимизировать данные, автоматизировать сложные задачи и облегчить принятие решений, сравнимые с познанием человека.
Лучшие потенциальные приложения для искусственного интеллекта включают в себя мониторинг кибербезопасности в реальном времени, автоматизацию цепочки поставок и склад, помощь в разработке программного обеспечения, ускорение набора персонала и ускоряющее обнаружение лекарств.
«ИИ резко переопределяет и улучшит разработку программного обеспечения и кибербезопасность с глубокими улучшениями в области эффективности, безопасности и устойчивости», — сказал Йель Фокс, член IEEE, в интервью VentureBeat. Он сослался на способность ИИ ускорить кодирование, повысить качество кода, усилить определение прогнозирующей угрозы и автоматизировать обычные задачи безопасности.
Тем не менее, расширяющиеся возможности ИИ создают новые проблемы кибербезопасности, которые должны решать компании. Deepfakes, передовые атаки социальной инженерии и AI-поддержка уязвимостей программного обеспечения были главными среди упомянутых проблем.
«По мере того, как ландшафт угрозы изменяется из -за этих новых технологий, некоторые выделяются. Прежде всего, возможность для любого возможности легко создавать реалистичный поддельный аудио/видео (DeepFakes) от ИИ создает ряд новых проблем», — сказал Фокс VentureBeat.
5G позволяет следующему этапу роста ИИ
Согласно исследованию IEEE, сети 5G обеспечат жизненно важную основу, позволяющую следующему этапу роста ИИ посредством снижения задержки, более быстрой скорости передачи данных и обширной связи для интеллектуальных устройств.
«Количество полученной и переданной информации взрывается», — сказала Панетта VentureBeat. «5G поможет нам убедиться, что у нас есть возможность быстро собирать и передавать данные мониторинга/кибербезопасности, чтобы протоколы кибербезопасности могли обнаружить, изолировать и, при необходимости, выполнять защитные действия, чтобы остановить атаки на наш бизнес и критическую инфраструктуру».
«5G значительно сократит время передачи данных, расширяя возможности систем ИИ для быстрого обработки и реагирования на информацию в реальном времени более эффективно, чем когда-либо прежде»,-добавил Фокс. «Это повышение производительности имеет решающее значение для приложений, которые полагаются на анализ данных и принятие решений».
Квантовые вычисления, чтобы разблокировать ИИ следующего поколения
Продолжающиеся инновации в квантовых вычислениях также должны разблокировать новое поколение систем ИИ. «В ближайшие годы сотрудничество между квантовыми вычислениями и ИИ, как ожидается, приведет к преобразующим изменениям, предвещая новую эру технологических достижений», — отметил Фокс.
«Квантовые вычисления помогут создать новые компьютерные инфраструктуры, которые более способствуют потребностям вычислений для ИИ», — сказал Панетта. «Мы надеемся, что это позволит нам разработать более надежные ИИ и новые алгоритмы, которые помогают удовлетворить критическую потребность в улучшении объяснения и позволяют системам ИИ быть более масштабируемыми».
Подчеркивая массовый потенциал ИИ, эксперты IEEE подчеркивают ответственность за продвижение искусственного интеллекта и определять приоритет человеческого надзора. Новое исследование подчеркивает позицию ИИ как экономического драйвера и лидера технологий в 2024 году и старше.
Источник
