Hioperator представляет QASCOUT, устанавливая новые стандарты в качестве поддержки клиентов

Стартап Hioperator, расположенный в Сан-Франциско, который фокусируется на технологии поддержки клиентов, решает одну из самых стойких проблем отрасли сегодня с запуском Qascout, инструмента с AI, предназначенным для улучшения процесса обеспечения качества в обслуживании клиентов. Инструмент предоставляет бренды в режиме реального времени понимание взаимодействия с агентами по обслуживанию клиентов, автоматически забивая каждый разговор.

Генеральный директор и основатель компании, Лиз Цай, объяснила ценностное предложение Qascout в эксклюзивном интервью VentureBeat: «Qascout-это самообслуживание, автономное решение, которое любой бизнес может легко на борту и быстро получить понимание QA»,-сказал Цай. Эта адаптивность сигнализирует о растущей тенденции, когда компании ищут гибкие и эффективные решения, которые плавно интегрируются с существующими системами.

Предприятия традиционно борются с ограничениями QA после взаимодействия, что обычно колеблется около 5-10%. Это отставание в обратной связи создает реактивный, а не проактивный подход к контролю качества. «Освещая всю категорию и используя информационные панели в реальном времени, чтобы увидеть все, что происходит, предприятия могут решить потенциальные проблемы, прежде чем они станут системными»,-отметил Цай.

ED Edge в взаимодействии с клиентами

Введение Qascout своевременно, так как спрос на автоматизированные и скирочные решения для обслуживания клиентов с AI. Эти решения часто ищут их масштабируемость и эффективность, но они связаны с проблемой поддержания качества взаимодействия. QASCOUT обращается к этому путем автоматического качества каждого билета, обеспечивая всесторонний обзор производительности агента и удовлетворенности клиентов.

Инструмент AI предназначен для оценки взаимодействий по ключевым параметрам, таким как разрешение, эмпатия, тон и грамматика, используя сложные модели обработки естественного языка (NLP). Цай подробно рассказал о справедливости и прозрачности системы, заявив: «Постоянно сообщая о каждом взаимодействии, лидеры могут быть помечены для оценки кого -то, кто плохо выступает в соответствии с QASCOUT, а затем принять человеческое решение обеспечить правильную отчетность».

Приверженность Hioperator к нюансированному подходу, который сочетает в себе технологии с человеческим надзором, может изменить ситуацию для поддержки клиентов. Пример, приведенный TSAI, иллюстрирует влияние: «Hailey, наш агент по искусственному искусству, достиг на 20% выше улучшения оценки QA для ритейлера одежды D2C за счет сокращения петли улучшения обратной связи QA».

Обеспечение прозрачности и постоянного улучшения

Внедрение QASCOUT может вызвать обеспокоенность среди агентов по обслуживанию клиентов по поводу увеличения наблюдения. Тем не менее, TSAI считает, что обеспечивает прозрачность QASCOUT будет взаимовыгодной, усиливая культуру постоянного улучшения и признание примерного обслуживания.

Заглядывая в будущее, Hioperator планирует дополнительно интегрировать QASCOUT со своим набором автоматизированных инструментов, усиливая его позицию в качестве адаптируемого, комплексного поставщика решений CS/CX. Цай завершил с размышлениями о будущем ИИ в обслуживании клиентов: «Самообслуживание, целевые решения, такие как Qascout, обеспечивают отличный способ окунуть пальцы ног в воду ИИ, чтобы увидеть мгновенные результаты, а затем архитектуру больше решений ИИ».

Ожидается, что инновационный шаг Hioperator с QASCOUT побуждает больше компаний принять решения ИИ, не путем пересмотра всех их систем, а за счет улучшения их умными, адаптируемыми инструментами, которые обеспечивают немедленную ценность и масштабируют свои потребности. По мере того, как взаимодействие обслуживания клиентов становится все более автоматизированным, Qascout, по-видимому, ведет плату в направлении более отзывчивого, прозрачного и ориентированного на качество будущего.