Хотите более разумное понимание в вашем почтовом ящике? Подпишитесь на наши еженедельные информационные бюллетени, чтобы получить только то, что имеет значение для искусственного интеллекта предприятия, данных и лидеров безопасности. Подписаться сейчас
Сегодня, Langchain, стартап, облегчающий разработку приложений для крупной языковой модели (LLM) со своей рамкой с открытым исходным кодом, объявил, что привлекло 25 миллионов долларов в раунде серии А, возглавляемой Sequoia Capital. Компания также заявила, что запускает Langsmith, свой первый платный продукт LLMOPS для общей доступности.
Разработанный в качестве платформы «все в одном», Langsmith позволяет разработчикам ускорить свои рабочие процессы приложения LLM, охватывая весь жизненный цикл проекта, прямо от разработки и тестирования до развертывания и мониторинга. По данным компании, он запущен в закрытой бета -версии в июле прошлого года и уже используется тысячами предприятий каждый месяц.
Движение по запуску этого предложения происходит, поскольку разработчики нуждаются в решениях для создания приложений, основанных на языковых моделях, а также усовершенствованной видимости и инструментов, чтобы убедиться, что они очень эффективны и надежны в производстве.
Чего ожидать от Лэнгкейна Лангсмит?
Благодаря своей рамке с открытым исходным кодом, Langchain дал разработчикам столь необходимый инструментарий программирования-с общим набором лучших практик и композиционных строительных блоков-для создания приложений LLM. Он может привлечь LLMS через API, объединить их вместе и соединить их с источниками данных и инструментами для выполнения различных задач. Проект начинался как просто боковая шутка, но быстро развивалась, чтобы стать основой более 5000 приложений LLM, включая внутренние приложения, автономные агенты, игры, автоматизацию чата и многое другое.
Тем не менее, предоставление инструментария для создания приложений будет недостаточно. На каждом этапе приложения LLM есть несколько препятствий для производства, где появляется новое платное решение Langsmith. Это позволяет разработчикам отлаживать, проверять и контролировать свои приложения LLM.
При прототипировании разработчики, использующие Langsmith, могут получить полную видимость во всей последовательности вызовов LLM и обнаруживают источник ошибок и узких мест производительности в режиме реального времени для отладки и итерации. Они могут сотрудничать с экспертами по предметам, чтобы улучшить поведение приложения и даже слой человеческого корма или оценки A-A-A-Actist, чтобы проверить актуальность, правильность, вредность, нечувствительность и многое другое.
После завершения прототипа, Unified Platform помогает пользователям развернуть его с помощью размещенного Langserve и обеспечивает полную видимость в том, что происходит в производстве, охватывая все, от затрат и задержек до аномалий и ошибок.
В конечном итоге это позволяет предприятиям предоставлять приложения LLM, которые хорошо работают в производстве, как с точки зрения качества, так и с эффективностью качества.
Значительное раннее усыновление
В сообщении в блоге, объявляющем об инвестициях, Соня Хуанг и Роми Бойд из Sequoia писала, что у Лэнгсмит было более 70 000 регистраторов с момента своего закрытого бета -запуска в июле 2023 года. В настоящее время больше 5000 компаний используют эту технологию каждый месяц, включая известные имена отрасли, такие как Rakuten, Elastic, Moody’s и Retool.
«Эластичная способность их упругое помощник по обеспечению безопасности в Лангхейне и использует Лэнгсмит для видимости, помогая им быстро добраться до производства. Ракутен полагается на Лэнгсмит для строгого тестирования и сравнительного анализа, чтобы они могли принимать решения об компромиссном виде по поводу их обстановки в отношении их обстановки, и уплотнения на платежи, и в общих странах, которые будут способствовать обновлениям, и для обновления на платежи, и на основе платежных обезжиренных, и для постоянных обезжиренных поездок на платежи, и для постоянных поездок, и на основе. Эксперименты, чтобы они могли быстро повторить и вводить новшества », — отметили Хуан и Бойд.
Несмотря на то, что технология уже начала делать волны, ожидается, что ее принятие только взлетит — теперь, когда она публично доступна в быстро развивающемся пространстве ИИ.
«Команда строит в богатом проблемном пространстве с множеством для изучения, и они руководствуются страстным сообществом пользователей без недостатка в важных проблемах, которые они могут решить», — добавили руководители Sequoia, отмечая, что это только начало для Лангчейна.
В качестве следующего шага, Langchain говорит, что планирует внедрить множество возможностей для расширения платформы Langsmith. Это будет включать поддержку регрессионного тестирования, возможность запуска онлайн -оценщиков по образцу производственных данных, лучшую фильтрацию и поддержку разговоров и простое развертывание приложений с размещенным Langserve. Он также запустит функции предприятия, чтобы помочь с администрированием и безопасностью.
С этим раундом Sequoia, общий капитал Langchain, привлеченный 35 миллионов долларов. Согласно данным Crunchbase, предыдущий раунд в 10 миллионов долларов был проведен. Другими предложениями, помогающими с оценкой и мониторингом приложений LLM, являются Truera’s Trulens, W & B подсказки и Pheonix Ариза.
Источник
