Хотите более умное понимание в вашем почтовом ящике? Подпишитесь на наши еженедельные информационные бюллетени, чтобы получить только то, что имеет значение для искусственного интеллекта предприятия, данных и лидеров безопасности. Подписаться сейчас
В начале, стартап в Сан-Франциско, который использует искусственный интеллект для проведения интервью с исследованием рынка, собрал 17 миллионов долларов в финансировании серии A для ускорения принятия своей исследовательской платформы, моделируемой AI, среди предприятий Fortune 500. Раунд, возглавляемый компанией Venture Capital 8VC с участием Future Back Ventures от Bain & Company и существующих инвесторов, доставляет общее финансирование компании до 21 миллиона долларов.
Двухлетняя компания разработала то, что она называет первой исследовательской платформой, которая может провести видео-интервью с участниками исследований с беспрецедентным масштабом и скоростью. Основные клиенты, включая Nestlé, Microsoft и Weight Watchers, используют технологию для замены традиционных методов исследования рынка, которые оставались в значительной степени неизменными на протяжении десятилетий.
«Из моего собственного профессионального опыта я знаю воочию, насколько трудным и трудоемким является по-настоящему понять ваших клиентов и их потребности-ничто не имеет значения больше»,-сказал Аарон Кэннон, соучредитель и генеральный директор Overse, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Мы разработали агенты ИИ, чтобы сделать то, что мы не могли — поговорить с тысячами людей со скоростью, масштабами и глубиной, которые никогда не были возможны».
Как агенты ИИ нарушают практику исследования рынка десятилетия
Финансирование происходит в качестве предприятий, которые все чаще ищут альтернативы на основе AI, традиционным исследованиям рынка, который обычно требует недель или месяцев для завершения, а стоит заработать тысячи долларов на участника. Платформа Rewling обещает предоставить результаты исследований, которые в 8 раз быстрее, на 81 процент дешевле, и обеспечивает в 10 раз больше, чем исследования, возглавляемые человеком.
Технология работает, когда модераторы ИИ проводят видео -интервью, непосредственно с участниками исследований, используя синтезированный голос, текст, изображения и видео. Участники могут реагировать на видео, голос, текст или поделиться своими мобильными и настольными экранами для исследования пользовательского опыта. Затем ИИ автоматически синтезирует результаты, предоставляя мгновенную отчетность и аналитику.
«Модератор AI REVERS побуждает участников синтезированным голосом, текстами, изображениями и видео.
В контексте традиционные исследования рынка часто включают проведение 25 углубленных интервью в течение 4-6 недель, а затем 2-4 недели ручного анализа. С самого начала компании могут провести 250 интервью и завершить весь проект менее чем за неделю, требуя меньше часов от исследовательских групп.
Inside Nestlé и Microsoft’s AI-стратегии, основанные на AI, исследования клиентов
Nestlé, которая разрабатывает новые продукты питания в более чем 2000 брендах, иллюстрирует корпоративные приложения платформы. Пищевой гигант использует начало для тестирования новых концепций продукта, проводя углубленные интервью с сотнями участников в течение 1-2 дней.
«Nestlé постоянно разрабатывает новые продукты питания в течение> 2000 брендов. Когда у них есть новые концепции, им необходимо проверить тех, у кого потребители — им нужно понять, где и как это будет потреблять пищу, реакция на цену, ингредиенты и упаковку и даже какие виды других брендов, которые она может заменить», — сказал Кэннон.
Результаты говорят о повышении эффективности платформы. В одном проекте Nestlé достигла снижения затрат на 81 процент, которое приводит к своим маркетинговым материалам, значительно ускорив свое время исследования.
Microsoft, другой клиент, использует платформу, чтобы лучше понять пользовательские продукты с продуктами искусственного интеллекта. «Исследование, связанное с AI, здесь. Мы сотрудничаем с началом ускорения и масштабирования способности нашей команды учиться у наших пользователей с помощью агентов искусственного интеллекта»,-сказала Джесс Холбрук, руководитель отдела исследований в Microsoft AI.
Почему венчурные капиталисты видят рыночные возможности в 140 миллиардов долларов в исследованиях искусственного интеллекта
Инвестиции отражают растущий интерес венчурного капитала в приложениях искусственного интеллекта, которые могут заменить традиционные ручные процессы. Джек Мошкович, партнер в 8VC, видит, как речь идет о массовом адресуемом рынке.
«Бюджеты программного обеспечения UX, общие бюджеты программного обеспечения для исследований и бюджеты на исследования, в конечном счете, все обращаются в зависимости от того, что дает им около 140 миллиардов долларов»,-сказал Мошкович в интервью VentureBeat.
Инвестор сослался на четыре ключевых фактора, способствующие инвестиционному решению: большой размер рынка с сильным входящим спросом, ранним позиционированием на рынке без четкого лидера, потенциал долгосрочной долговечности продукта посредством технических проблем и накопления данных, а также звездную команду с глубоким пониманием клиентов.
«AI-немолевые приложения, которые непосредственно обращаются к расходам, ранее выделенным на ручную труд, были основной темой для нас за последние два года. Получен-яркий пример бизнеса, использующего преимущества в LLMS для предоставления услуги, которая ранее должна была быть ручной»,-объяснил Мошкович.
От 14 сотрудников до миллионов доходов: история взрывного роста Oversion
Финансирование происходит на фоне быстрого роста для компании из 14 человек. Следует получить миллионы в годовом периодическом доходе с более чем 50 корпоративными клиентами, а доход удвоился за последние четыре месяца. Компания сообщила о росте выручки до доходов почти на 20 процентов и в 10 раз в 10 раз в течение прошлого года.
«У нас есть миллионы годового периодического дохода с более чем 50 клиентами предприятия, и мы растут очень быстро — доход удвоился за последние 4 месяца», — сказал Кэннон.
Быстрое принятие отражает более широкий сдвиг в отношении предприятия к инструментам искусственного интеллекта. «Инерция — это самое большое возражение. Люди привыкли к традиционным инструментам, а иногда не чувствуют себя готовыми принять новые инструменты искусственного интеллекта. Это значительно изменилось за последние 6 месяцев», — сказал Кэннон.
Взятие на Qualtrics и Usertesting с помощью технологии ИИ следующего поколения
В основном переживает, в основном конкурирует с традиционными научными сотрудниками, такими как Qualtrics и Usertesting, которые, как утверждает Кэннон, остается застрявшим с устаревшими методологиями. «Они по -прежнему полагаются на статические опросы для сбора данных, и их инструменты« анализа ИИ »по -прежнему застряли в мире слов облаков и базового анализа настроений», — сказал он.
Компания также сталкивается с конкуренцией со стороны других стартапов исследований искусственного интеллекта, но Cannon считает, что комплексная платформа Enterprise Areblise Arebel обеспечивает конкурентные преимущества. Платформа включает в себя сертификаты безопасности, разрешение на администрацию, рабочие места, сегрегированные данными, и функции настройки интервьюера, которые требуются крупным предприятиям.
«Мы создали эту новую категорию (AI-Moderated Research) и продолжаем предлагать самые надежные и гибкие решения для предприятий, растягиваясь от инструментов UX USBALITY до стратегического исследования рынка»,-сказал Кэннон.
Что исследование ИИ может и не может сделать: понимание пределов платформы
ИИ РАБОТА лучше всего подходит для исследовательских проектов с тремя характеристиками: поиск глубокого обучения, оценка шкалы и скорости и примерно определенных целей обучения. Платформа преуспевает в тестировании концепции, исследовании юзабилити, исследованиях рыночной стратегии и продольным исследованиям, отслеживающим настроения с течением времени.
Однако Кэннон признает ограничения. Платформа не рекомендуется, когда исследователи хотят развивать более глубокие отношения с участниками, такие как интервьюирование потенциальных перспектив, или когда требуется полная импровизация. «В этих случаях мы рекомендуем провести несколько интервью с человеком, а затем расширить ваши исследования с помощью AI-модерации»,-сказал он.
Технология может глубоко исследовать ответы участников, когда исследователи соответствующим образом настраивают исследования. «Смещение предназначено для использования потребностей, целей и инструкций от исследователей, чтобы развернуть лучшего модератора ИИ. Тогда модератор ИИ будет исследовать, чтобы лучше понять или прояснить опыт, мотивы, предпочтения или реакции участников», — объяснил Кэннон.
Клиенты открывают больше для интервьюеров искусственного интеллекта, чем люди -исследователи?
Один постоянный вопрос о исследовании, модерированном по ИИ, касается того, уменьшает ли автоматизация связь между человеком и подлинность в интервью. Кэннон утверждает, что обратное происходит на практике.
«Поскольку мы смотрим на будущее ИИ в исследованиях, нас часто спрашивают, делает ли ИИ исследование менее человеческим и личным. В начале мы видели, как интервьюируемые открывают нашим агентам ИИ так, как сегодня не видели сегодня с человеческими исследователями», — сказал он. «Развертывая ИИ, чтобы поговорить с тысячами людей по всему миру на любом языке и в любом часовом поясе, наши клиенты резко сокращают барьеры для глубокого понимания того, чего действительно хотят и нуждаются пользователи, вводя свои продукты, услуги и опыт работы с большим количеством человечества».
План 17 миллионов долларов демократизировать понимание клиентов в компаниях из списка Fortune 500
Новое финансирование будет поддерживать две основные инициативы: расширение команды на рынке, чтобы извлечь выгоду из растущего спроса на исследования, возглавляемые AI, и создание более продвинутых агентов искусственного интеллекта для демократизации понимания клиентов в разных организациях.
«Мы будем использовать 17 миллионов долларов для развития нашей команды GTM, чтобы извлечь выгоду из быстрого принятия исследований, основанных на агентах, и для создания более продвинутых агентов искусственного интеллекта для того, чтобы дать всем возможность всех в любой организации более глубоко понимать своих клиентов»,-сказал Кэннон.
Компания имеет амбициозные планы по разработке продукта. «Представьте себе, что кто -нибудь в организации может задать ИИ простой вопрос и агенты Смотрия, созданные, запуска и анализируют реальные первичные исследования всего за несколько часов», — добавил он.
Заглядывая в будущее 12 месяцев, стал, чтобы стать «первой в мире сквозной, AI-коренной исследовательской платформой», достигнув более 5-кратного роста доходов и становясь критической инфраструктурой принятия решений для 20 процентов от Fortune 1000.
Инвесторы разделяют этот оптимизм. «Мы рады видеть, как начало продолжить свой невероятно быстрый рост доходов и ожидаем, что бизнес в этом году будет более чем в 5 раз», — сказал Мошкович.
Что значит успех самого начала для будущего индустрии исследования рынка
Рост начала отражает более широкую трансформацию в том, как предприятия подходят к исследованиям клиентов и сбору данных. По мере того, как возможности AI продвигаются и ускоряются внедрение предприятий, традиционные методологии исследования, в которых доминировали в течение десятилетий, сталкиваются с нарушениями от автоматизированных альтернатив, которые обещают превосходную скорость, масштаб и экономическую эффективность.
Успех компании с крупными предприятиями предполагает, что исследование, моделируемые AI, может стать стандартной практикой для понимания клиентов, потенциально вытесняя значительные части традиционной индустрии исследования рынка, обеспечивая при этом совершенно новые подходы к пониманию потребностей и поведения клиентов.
Для тех, кто принимает технические решения, оценивающие исследовательские платформы искусственного интеллекта, фокусировку «Энтерпрайз», функции безопасности и продемонстрировали результаты с крупными клиентами, позиционируют его в качестве ведущего варианта в развивающейся категории исследований, моделируемой AI.
Но, пожалуй, самый эффективный признак этой трансформации заключается в наблюдении Кэннона о том, что люди открывают больше для интервьюеров ИИ, чем для человеческих. В индустрии, основанной на человеческой связи и эмпатии, будущее понимания клиентов может все больше зависеть от машин, которые никогда не устают, никогда не судят и никогда не заканчиваются время для прослушивания.
Источник
