Хотите более умное понимание в вашем почтовом ящике? Подпишитесь на наши еженедельные информационные бюллетени, чтобы получить только то, что имеет значение для искусственного интеллекта предприятия, данных и лидеров безопасности. Подписаться сейчас
Обиточность, поисковая система с AI, которая конкурирует с Google и CHATGPT, сотрудничает с компанией по проверке личности Sheerid, чтобы предложить до двух лет бесплатного обслуживания премиум-класса более 264 миллионам студентов по всему миру, сообщили компании в понедельник.
Сделка решает ключевую проблему для компаний по искусственному искусству: предоставление образовательного доступа к дорогостоящим инструментам при предотвращении мошенничества с дисконтом. Смущение значительно делает ставку на рынок образования, поскольку конкуренция за пользователей усиливается по всей отрасли.
В соответствии с соглашением, проверенные студенты могут получить доступ к Perplexity Pro, обычно по цене 20 долларов в месяц, через платформу проверки Sheerid, которая подключается к более чем 200 000 авторитетных источников данных в 190 странах. Программа будет доступна для всех студентов университета и второкурсника во всем мире, где Sheerid обеспечивает проверку, что дает 264 миллионам студентов подходящим во всем мире. Предложение включает в себя такие функции, как цитируемые исследования, подробные отчеты и интерактивные приложения ИИ.
По словам компаний, партнерство приходит в рост усыновления искусственного интеллекта, причем 86% студентов США используют инструменты для ИИ для поддержки своих исследований. Тем не менее, быстрый рост вызвал обеспокоенность по поводу академической целостности и необходимости инструментов искусственного интеллекта, разработанных специально для использования в образовании.
Как продвинутая технология проверки останавливает сложное мошенничество со скидками студентов
Sheerid, компания из Портленда, основанная в 2011 году, создала свой бизнес, занимаясь решением постоянной проблемы для розничных продавцов и поставщиков услуг: проверка того, что потребители фактически принадлежат группам, имеющим право на специальные скидки, такие как студенты, военнослужащие или работники здравоохранения.
«Мы проверяем эти данные аудитории клиента, а затем обогащаем этот бренд CRM с этими разрешенными данными, чтобы они могли полностью привлечь свою самую верную аудиторию», — объяснила Ребекка Граймс, директор по доходам в Sheerid, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Наша платформа построена так, чтобы мы могли предоставить этот беспроблемный, надежный и быстрый опыт для их потребителей».
Процесс проверки начинается с основной информации, такой как имя, дата рождения и университет. Ширид немедленно проверяет это против авторитетных источников данных, которые, по словам Граймса, по словам компании построила отношения с более чем 14 -летним бизнесом. Если мгновенная проверка не удается, система перемещается на проверку документов с использованием как анализа, основанного на AI, так и ручной проверки.
«Если мы не сможем обработать это с помощью наших авторитетных источников данных, то существует постепенный шаг, когда вы добавляете загрузку документа», — сказал Граймс. «Как только это попадет в нашу систему, это еще один уровень дополнительного обзора, который автоматизируется в рамках нашего процесса обзора документов ИИ, а также, в некоторых случаях, в ручном обзоре DOC».
По словам Граймса, компания может завершить этот вторичный процесс проверки в среднем менее 3 минут.
Почему маркетинг на основе идентификации поставляет 337% ROI для крупных брендов
Партнерство отражает растущую изощренность мошенничества в программах скидок студентов. Джесси Дуайер, руководитель отдела связи в Nemplomaty, сказал, что акцент компании на точности делает ее особенно ценным для академических пользователей, которым нужна надежная информация.
«Для большинства производителей моделей искусственного интеллекта определенное количество галлюцинации — это особенность, и для недоумения это ошибка», — сказал Дуайер в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Это то, что мы нашли академическим ценностями, студенты ценят это, специалисты по финансам очень ценят это».
В отличие от конкурентов, которые обучают модели ИИ на пользовательских данных, Дуайер сказал, что недоумение не использует информацию о клиентах для учебных целей. «Мы не тренируемся в ваших данных», — сказал он. «Модель на самом деле не обучена вашим данным».
Sheerid работает на модели программного обеспечения как услуги, заряжая доступ к платформе, объему обработки проверки и службы поддержки. Компания, в которой работает около 160 сотрудников с офисами в США и Европе, работает с крупными брендами, включая Amazon, Spotify и T-Mobile.
Согласно исследованию, проведенному Ширидом из Forrester Consulting, клиенты, использующие платформу для проверки компании, достигли 337% доходности инвестиций за счет увеличения выручки, предотвращения мошенничества и операционных сбережений.
Как недоумение стремится победить CHATGPT и Google в битве за студентов
Компании ИИ все чаще нацелены на рынок образования. Смущение отличается от более крупных конкурентов, таких как инструменты поиска Openai и Google, подчеркивая точность и атрибуцию источника.
«То, что мы делаем со сторонними моделями, так это то, что мы делаем две формы адаптации», — объяснил Дуайер. «Мы строим наши собственные модели, которые смотрят на запрос, который вы просите… мы переформулируем запросы. Поэтому вы задаете вопрос в одну сторону, в чем ИИ хорош, это то, что он может задать тот же вопрос тысячи разных способов». Дуайер отметил, что переформулировка запроса является лишь одним из примеров многих методов, используемых для постоянного тестирования и достижения более высокой точности.
Этот акцент на точности решает проблемы с преподавателями по поводу инструментов искусственного интеллекта, которые могут генерировать правдоподобную, но неверную информацию. Дуайер сказал, что подход «Снижения» соответствует академическим ценностям, связанным с построением знаний с помощью проверенных источников.
«Система рецензирования была разработана для создания чувства точности… чтобы будущие поколения могли опираться на эти установленные знания», — сказал он.
Реальная стоимость раздачи миллионов в бесплатных услугах искусственного интеллекта студентам
Программа доступа учащихся является крупным инвестицией для недоумения, хотя руководители компании отказались указать стоимость. Дуайер отметил, что в отличие от традиционного программного обеспечения, инструменты искусственного интеллекта имеют прямые вычислительные затраты для каждого запроса.
«Каждый запрос имеет прямые затраты с точки зрения вычисления», — сказал Дуайер. «Это то, о чем мы помним, и мы строим наши партнерские отношения».
Тем не менее, компания видит стратегическую ценность в построении отношений с академическими пользователями. В отличие от многих технологических компаний, которые монетизируются с помощью рекламы, Дуайер сказал, что реклама представляет «менее половины процента нашего дохода», а компания не продает пользовательские данные.
Партнерство обеспечивает Sheerid воздействие быстро растущего рынка ИИ. Граймс сравнил текущий момент с первыми днями потоковой передачи музыки, когда Ширид начал работать с Spotify и другими услугами.
«Я думаю, что мы увидим аналогичные глобальные программы в индустрии искусственного интеллекта, помимо того, что они просто понадобятся со студентами, нуждающимися в таких услугах, как Sheerid для поддержки их успеха», — сказала она.
Как данные студента остаются защищенными в эпоху проблем с конфиденциальностью ИИ
Обе компании подчеркнули свой подход к конфиденциальности данных, особенно важно, учитывая недавние опасения по поводу использования личной информации компаний. Sheerid работает как процессор данных, а не контроллер, что означает, что данные клиента принадлежат партнеру по бренду, а не Sheerid.
«Мы процессоры, поэтому мы не контроллер, поэтому мы просто обрабатываем эти данные от имени этого бренда», — объяснил Граймс. «Мы не контролируем право собственности на эти потребительские данные».
Система проверки рассматривает дополнительные сигналы помимо документов, чтобы предотвратить мошенничество, включая местоположение IP -адреса и близость к заявленным университетам. Эта «триангуляция всех этих процессов и данных» позволяет Шириду «уверенно подтвердить право или неприемлемость против предложения», — сказал Граймс.
Что это партнерство сигнализирует о будущем ИИ в образовании
Партнерство отражает более широкие тенденции как в отраслях ИИ, так и в отрасли проверки идентификации. В последние годы Sheerid быстро расширился, запустив новые продукты для проверки проверки в магазине и на основе доходов. Компания назначила бывшего генерального директора Ruby Стефани Коупленд Вебер в качестве генерального директора в июне 2024 года, когда основатель Джейк Уэтерли перешел на роль совета директоров.
Для недоумения, основанного в 2022 году, рынок образования представляет собой естественное соответствие для своих инструментов ИИ, ориентированных на исследования. Компания обрабатывает более 150 миллионов вопросов еженедельно по всему миру и позиционирует себя как «двигатель ответов», который предоставляет информацию о производстве, а не генерирует творческий контент.
Партнерство происходит на фоне более широкого изучения роли ИИ в образовании, когда учреждения сталкиваются с вопросами академической целостности и надлежащим использованием инструментов ИИ. Требуя проверку и акцентирования точности, обе компании стремятся решить эти проблемы при расширении доступа к возможностям ИИ.
«Мы бы поощряли преподавателей и университетов или исследователей любого рода, чтобы протянуть руку и попытаться смущения», — сказал Дуайер. «Мы одна из немногих ведущих технологических компаний, которые основали не только аспирант, что довольно распространено, мы основали тот, кто фактически закончил свою докторскую степень».
Источник
