Salesforce запускает AgentForce 3 с наблюдением AIG Agent и поддержкой MCP

В понедельник Salesforce развернула широкие усовершенствования своей платформы агента AI, обращаясь к самым большим препятствиям, с которыми предпринимаются предприятия при развертывании цифровых работников в масштабе: зная, что на самом деле делают эти агенты, и гарантируя, что они могут безопасно работать в разных корпоративных системах.

Выпуск компании AgentForce 3 представляет комплексный «командный центр», который дает руководителям видимость в реальном времени в производительности агента искусственного интеллекта, а также нативную поддержку новых стандартов совместимости, которые позволяют агентам общаться с сотнями внешних бизнес-инструментов без необходимости пользовательского кодирования.

Время отражает растущий спрос на предприятие для агентов искусственного интеллекта. Согласно данным Salesforce, использование агента искусственного интеллекта подскочило на 233% за шесть месяцев, и более 8000 клиентов подписались на развертывание технологии. Ранние пользователи видят измеримую прибыль: сокращение времени обработки корпусов клиента на 15%, в то время как 1-800-аккунтант достиг 70% автономного разрешения запросов административного чата в течение пикового налогового сезона.

«У нас есть сотни живых реализаций, если не тысячи людей, и они бегут в масштабе», — сказал Jayesh Govindarajan, Evp of Salesforce AI, в эксклюзивном интервью VentureBeat. Он отметил, что компания решительно вышла за рамки экспериментальных развертываний: «Агенты ИИ больше не экспериментальны. Они действительно глубоко перешли в ткань предприятия».

Адам Эванс, EVP и GM Salesforce AI, заявил в живом мероприятии в понедельник, объявив об обновлении платформы: «За последние несколько месяцев мы глубоко выслушали наших клиентов и продолжили наши быстрые темпы технологических инноваций. Результатом является агент 3, крупный скачок для нашей платформы, которая приносит более высокий разум, более высокие показатели и большее доверие и подотчетность каждому агенту деликации».

Как Global Food Giant Pepsico возглавляет революцию агента AI Enterprise

Среди компаний, охватывающих эту технологию,-PepsiCo, которая развертывает AgentForce в рамках более широкой AI-управляемой трансформации своих глобальных операций. В эксклюзивном интервью с Venturebeat Атина Каниоура, главного сотрудника Pepsico по стратегии и трансформации, описала развертывание как важное для эволюции компании на все более сложном рынке.

«Будучи давним партнером Salesforce, мы признали возможность целостно интегрировать способ использования их платформ в нашем бизнесе, особенно когда развивается ландшафт клиентов, торговля становится более сложной, и необходимость лучше интегрировать наши данные», — сказал Каниоура VentureBeat.

Гигант продуктов питания и напитков, чьи продукты потребляются более миллиардами раз в день во всем мире, считает, что агенты искусственного интеллекта являются важными для встречи с клиентами «где они находятся — и в том, как они хотят взаимодействовать с нами», в то же время управляя эффективностью бэкэнд путем интеграции систем и упрощения процессов.

Семилетние отношения PepsiCo с Salesforce положили компанию быстро перейти на агентов искусственного интеллекта. «Мы были взволнованы тем, как AgentForce может улучшить повседневную работу для наших продавцов на местах-оптимизируя рабочие процессы и всплывшие умные идеи в режиме реального времени»,-пояснил Каниоура.

Отсутствующая часть: зачем Enterprise AI требуется мониторинг и контроль в режиме реального времени

Командный центр представляет реакцию Salesforce на критический разрыв на рынке ИИ предприятия. В то время как компании поспешили развернуть агентов искусственного интеллекта для обслуживания клиентов, продаж и эксплуатационных задач, многим не хватает видимости того, как эти цифровые работники выполняют или влияют на результаты бизнеса.

Говиндараджан описал проблему, с которой сталкиваются предприятия, которые вышли за рамки пилотных программ: «Одно дело создать демонстрацию агента искусственного интеллекта, но когда вы фактически создаете агентскую систему и ставите ее перед пользователями, существует другой стандарт». Компаниям нужны инструменты, чтобы понять, когда агенты искусственного интеллекта борются и когда привлекать людей в рабочий процесс, объяснил он.

«Команды не могут видеть, что делают агенты — или развивают их достаточно быстро», — признала компания в своем объявлении. Новая платформа наблюдения предоставляет подробную аналитику взаимодействия агентов, мониторинг здоровья с оповещениями в режиме реального времени и рекомендации с AI для оптимизации.

Система рассматривает то, что Говиндараджан называет «проблемами второго дня» — операционными проблемами, возникающими после первоначального развертывания. «У вас может быть несколько агентов для нескольких персонажей, и вы должны иметь возможность наблюдать, как это фактически влияет на задачу, которая должна выполняться в масштабе», — сказал он. Это включает в себя управление передачами между цифровыми агентами и человеческими работниками, когда требуются сложные решения или разрешения.

Система отражает всю активность агента в облаке данных Salesforce, используя стандарт OpeneLemetry, что позволяет интеграции с существующими инструментами мониторинга, такими как Datadog и другие корпоративные системы. Это адресовает предприятий необходимости включить надзор за агентом искусственного интеллекта в свои существующие рабочие процессы.

Открытые стандарты и безопасная интеграция: как агенты искусственного интеллекта соединяются между корпоративными системами

Возможно, более значительным является принятие Salesforce модельного протокола контекста (MCP), появляющийся открытый стандарт для совместимости агента AI. Платформа будет включать в себя собственную поддержку MCP, позволяющую агентам агентам подключаться к любым серверу, совместимым с MCP без индивидуальной работы по разработке.

«Существует общая совместимость, а затем мы называем взаимодействие в предпринимательском уровне»,-объяснил Гари Лерхаупт, вице-президент по архитектуре продуктов в Salesforce, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Если это не предприятие, это похоже на сверкающую неназванную взаимосвязь». Ключевое отличие, по его словам, заключается в механизмах управления и контроля, которые требуются клиенты предприятия.

Эта возможность, работающая вместе с расширенным рынком AgentExchange, предоставляет предприятиям доступ к предварительно созданной интеграции с более чем 30 партнерами, включая веб-сервисы Amazon, Box, Google Cloud, IBM, PayPal и Stripe. Lerhaupt сказал, что компания запускает с «севером 20, может быть, 25 плюс», проверял серверы MCP, а такие партнеры, как PayPal, предлагают возможности выставления счетов и коробки, обеспечивая доступ к документам через их реализации MCP.

«В мире, полном инструментов искусственного интеллекта, AgentForce выделялась не только за свою первую в своем роде технологию, но и то, насколько он плавно вписывается в нашу технологическую экосистему, то, как мы работаем и наша стратегия ИИ, стандарты и структура»,-сказал Каниоура.

Повышение производительности: более быстрые модели ИИ и повышенная безопасность для регулируемых отраслей

В основе новых функций Salesforce называет расширенную архитектуру «атлас», разработанную для производительности и безопасности корпоративного уровня. В настоящее время платформа предлагает на 50% меньшую задержку по сравнению с января 2025 года, а также потоковую передачу ответов для опыта пользователей в реальном времени и автоматического переключения переключения между поставщиками моделей искусственного интеллекта для обеспечения непрерывной работы.

Для регулируемых отраслей подход Salesforce к размещению моделей искусственного интеллекта непосредственно в ее инфраструктуре рассматривает критические проблемы безопасности. «С помощью антропного, весь стек будет работать в инфраструктуре Salesforce», — объяснил Говиндараджан. «Звонки не собираются открыть, и трафик будет работать в Salesforce VPC. Для регулируемых отраслей, над которыми мы работаем».

При Компания планирует добавить модели Google Gemini в конце этого года, предоставив предприятиям больше вариантов управления модели искусственного интеллекта.

Платформа также расширяет глобальную доступность в Канаде, Великобритании, Индии, Японии и Бразилии, при поддержке шести дополнительных языков, включая французский, немецкий, испанский, итальянский, японский и португальский.

От нуля до агента искусственного интеллекта: как заранее созданные отраслевые действия ускоряют развертывание предприятия

Признавая, что предприятия нуждаются в более быстрой отдаче от инвестиций в искусственное интеллект, Salesforce построил более 200 предварительно настроенных отраслевых действий-только более 100 добавлены только этим летом. Они варьируются от планирования пациентов в области здравоохранения до генерации рекламных предложений в СМИ, предназначенных для того, чтобы помочь компаниям быстро развернуть функциональные агенты искусственного интеллекта, а не строить с нуля.

Результаты демонстрируют зрелость платформы. Помимо 1-800-аккунтанта в 70% отклонении во время налогового сезона, Говиндараджан процитировал другие развертывания производства: «Openterable видит 73% всех ресторанных веб-запросов, обрабатываемых агентами», и Grupo Falabella, колумбийская операция по обслуживанию клиентов с использованием WhatsApp, достигнув 71% -ного транспорта по телефону всего за три недели.

Компания также представила более гибкие цены, в том числе неограниченные лицензии на использование агентов, ориентированных на сотрудника, и цены на за активность, которая масштабируется с фактической выполненной работой искусственного интеллекта, а не с простым объемом разговоров.

Новая цифровая рабочая сила: что означает принятие AI Enterprise

Как предприятия все чаще рассматривают агентов ИИ как цифровых сотрудников, а не как простые инструменты автоматизации, ставки для правильного развертывания никогда не были выше. Компании, которые успешно масштабируют агенты ИИ, получают значительные конкурентные преимущества, в то время как те, которые борются с управлением и нарушением риска надзора.

Говиндараджан видит фундаментальные изменения в том, как организуется работа: «Для людей, которые управляют парком агентов», появляются новые роли ». «ИТ -директор может спросить:« У меня есть семь агентов, работающих на моем предприятии, что в целом происходит? » Но у кого -то, кто управляет конкретным маркетинговым агентом, есть другой объектив по одной и той же проблеме ».

Заглядывая в будущее, Lerhaupt позиционировал текущий момент как трансформационный: «У вас был персональный компьютер, затем Интернет, а теперь и многоагентный»,-сказал он. Он описал эволюцию из развертываний с одним агентом как «многоагентная революция и способность соединять агентов вместе, чтобы сделать чрезвычайно сложные новые типы работы».

Для PepsiCo трансформация выходит за рамки повышения эффективности. «ИИ и технология изменяют предприятия таким образом, которые когда -то были невообразимыми», — сказал Каниоура. «Работа, которую мы выполняем с агентством AgentForce, является одним из элементов более широкой трансформации PepsiCo как связанной компании, прокладывающей путь к более устойчивому и адаптивному будущему работы».

Конкурсная ландшафт усиливается, поскольку крупные технологические компании участвуют в гонках за создание платформ агентов по искусственному искусству. Когда его спросили о конкуренции со стороны Microsoft, Google и Amazon, Говиндараджан подчеркнул преимущества интеграции Salesforce: «Мы можем отслеживать весь цикл работы в экосистеме предприятия», — сказал он. «Мы можем определить потоки и взаимодействия на предприятии, и мы были открыты и расширяются в том, чтобы внедрить ваши данные, ваши действия и эффективно организовать их».

Платформа AgentForce 3 обычно доступна в настоящее время, с несколькими функциями, включая размещенные антропные модели и полный командный центр, развертываясь до августа. Но, пожалуй, наиболее известным признаком готовности к предприятию технологии не в списке функций — это доверие таких компаний, как PepsiCo, поспорить их цифровое преобразование на агентах искусственного интеллекта, которые они, наконец, могут увидеть, измерить и контролировать.