Понедельник, 1 июня, 2026
Google search engine
ДомойАвтоматизацияПочему самые продуктивные компании не будут просто автоматизировать - они будут организовать

Почему самые продуктивные компании не будут просто автоматизировать — они будут организовать


Представлено SAP


В течение десятилетий бизнес -планирование следовало линейному пути: собирать входные данные, создавать прогнозы, разработать стратегии и выполнять против них в течение определенного периода времени. Это было хорошо для мира, где большие сбои были редкими. Но этот мир исчез.

Сегодня волатильность и неопределенность стали функциями бизнес -среды, больше не ошибки. И если этого было недостаточно, сегодня слишком много предприятий начинают ломаться под весом растущей сложности, вызванной постоянно растущим числом изолированных приложений, которые обещают решить индивидуальную бизнес-проблему, но не смогут убедиться, что они оптимизируют для предприятия, а не местный бункер.

Например, сегодня компания в 10 миллиардах долларов в среднем запускает более 600 бизнес -заявок. Это пятикратное увеличение за последние 25 лет.

Но это также момент технологической зрелости. Мощность чистых, значимых оперативных данных в облаке создала основу для более соответствующего бизнес -ИИ и заложила основу для выпуска новых повышений производительности в масштабе. Но только для тех предприятий, которые знают, как их использовать правильно.

В нестабильной бизнес -среде, где тарифы и ценности валюты меняются в одночасье, возможность постоянно организовать и оптимизировать процессы в ваших приложениях, данных и ИИ является новым конкурентным преимуществом.

Почему непрерывная оркестровая?

Непрерывная оркестровая-это способность постоянно чувствовать, предсказывать и выравнивать ваши процессы в режиме реального времени во всех функциях, включая финансы, продажи, цепочку поставок, HR и многое другое. Но для слишком многих предприятий фрагментированные системы все еще стоят на пути.

Исследование генерального директора IBM в 2025 году показало, что 85% лидеров ожидают положительного ROI от масштабирования ИИ с 61% активным принятием агентов ИИ и планируют реализовать их в масштабе. Но в том же исследовании обнаружили, что отключенные бизнес -функции и фрагментированные среды данных препятствуют его воздействию.

Именно здесь интегрированный набор приложений и связанных с ними агентов ИИ может иметь огромное значение.

На нашей ежегодной конференции Sapphire в прошлом месяце SAP представила инновации и партнерские отношения для переосмысления того, как предприятия работают с использованием бизнес -ИИ и повышают повышение производительности до 30%. Это включает в себя такие инструменты, как SAP Joule, предоставляя им ответы на что угодно в любое время, SAP Business Data Cloud (BDC), которое служит доверенным и гармонизированным основанием данных, соединяющим все данные SAP со сторонними данными, и SAP Business Suite, который представляет собой единую платформу, объединяющую нашу облачную ERP с нашей линейкой бизнес-решений.

Думайте об этих инструментах вместе как цифровой дирижер, помогая обеспечить, чтобы каждая часть вашего бизнеса играла в идеальной гармонии, даже когда музыка меняется.

С автоматизацией вы видите немедленные преимущества, которые далеки от тривиальных. Но с автоматизацией и оркестровкой из приложений, данных и ИИ, работающих вместе, вы получаете встроенный интеллект, который умножает значение каждого инструмента каждую минуту.

Представьте себе сценарий, в котором ваши прогнозирующие агенты искусственного интеллекта помечают тарифный риск в одной стране и работайте с вашими агентами цепочки поставок для масштабирования производства в другом месте, прежде чем он достигнет вашей прибыли. Или возможность связать все ваши процессы и оборудовать каждую команду унифицированными, адаптируемыми бизнес -инструментами.

Это уже происходит

Предприятия уже начинают делать это и видеть реальные результаты:

Например, HP, Inc. использует силу облака через RISE с SAP более двух лет. В результате они смогли использовать наш набор интегрированных возможностей бизнес -планирования, программного обеспечения SAP Ariba по управлению расходами и планируют развернуть Joule для обслуживания клиентов, управлять данными неструктурированных поставщиков и управление заказами на покупку по мере изменения потребностей.

Или возьмите Accenture, который выводит свой бизнес-трансформацию на следующий уровень со стратегией AI-First и Suite-Pryste. Они уже смогли создать финансовые повествования на 60% быстрее с Gen AI и сэкономить 57 000 часов для своих финансовых команд с помощью решений из искусственного интеллекта. Сегодня они работают над организацией еще более полного набора возможностей, включая BDC SAP и больше вариантов использования AI Business.

Оркестровка требует смены лидерства

Но технология — это только одна часть уравнения. Истинная оркестровка может исходить только от сдвига в вашем бизнесе:

  • Финансовые директора, которые измеряют ценность в результатах, а не только строки
  • ИТ -директора, которые выступают в качестве архитекторов ловкости
  • COO, которые отстаивают межфункциональное сотрудничество в режиме реального времени
  • И лидеры по продажам и обслуживанию, которые используют данные и ИИ для обеспечения персонализации в масштабе

И поскольку глобальная неопределенность продолжает собирать рынки и заставлять предприятия восстановить свои ландшафты, чтобы дать им гибкость и устойчивость, в которой они нуждаются, организации, которые выиграют, — это те, кто может организовать, предсказывая, выравнивая и действуя постоянно.

Это новая пьеса для производительности бизнеса, и это то, что SAP помогает нашим клиентам писать все больше и больше каждый день.

Ян Гилг — директор по доходам и президент, SAP Americas и Global Business Suite.


Спонсируемые статьи — это контент, производимый компанией, которая либо платит за пост, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Для получения дополнительной информации свяжитесь с sales@venturebeat.com.



Источник

РЕКОМЕНДУЕМ

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

- Advertisment -
Google search engine

Популярное

Последние комментарии