Основные достижения Сбера в ИИ
СБЕР, ранее известный как Сбербанк, за последние годы трансформировался из финансового института в технологическую компанию, где ИИ стал ключевым направлением. Под руководством президента и председателя правления Германа Грефа Сбер инвестировал значительные ресурсы в разработку и внедрение ИИ. В 2021 году, по словам первого заместителя председателя правления Александра Ведяхина, ИИ принес дополнительную прибыль в 1 миллиард долларов (около 97 миллиардов рублей по курсу на июль 2025 года).
ИИ в банковских процессах
Сбер активно использует ИИ для автоматизации внутренних операций. В 2020 году инвестиции в ИИ составили около 30 миллиардов рублей, что, по оценкам компании, принесло экономический эффект в 350 миллиардов рублей (около 4,6 миллиарда долларов) в последующие три года. Один из примеров — сокращение времени на принятие решений по кредитам до 7 минут благодаря ИИ.
К концу 2024 года Сбер планировал довести долю решений по корпоративным кредитам, принимаемых с помощью ИИ, до 60%. Это стало возможным благодаря алгоритмам, которые анализируют данные клиентов и минимизируют риски. ИИ также применяется в мониторинге транзакций и управлении рисками, что повышает безопасность и эффективность операций.
GigaChat: конкурент мировых чат-ботов
В апреле 2023 года Сбер представил GigaChat — собственную модель ИИ, разработанную для конкуренции с ChatGPT. GigaChat оптимизирован для русскоязычной среды и адаптирован для бизнес-приложений, включая банковские услуги. В 2025 году Сбер сравнил GigaChat с китайской моделью DeepSeek, отметив, что их чат-бот превосходит конкурента в банковских задачах, хотя уступает в научных вычислениях.
Сбер также сделал некоторые свои ИИ-платформы, включая GigaChat Lite и Kandinsky (для генерации изображений из текста), общедоступными, что способствует развитию ИИ-экосистемы в России.
SberMedAI: ИИ для здравоохранения
Подразделение SberMedAI фокусируется на применении ИИ в медицине. Компания разрабатывает решения, которые помогают врачам быстрее и точнее ставить диагнозы, снижать вероятность ошибок и автоматизировать рутинные задачи. Платформа Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC) объединяет более 50 ИИ-сервисов, включая:
- «ТОП-3»: Умный помощник врача, который помог поставить 10 миллионов предварительных диагнозов в Москве.
- «КТ Лёгких» и «КТ Инсульт»: Сервисы для анализа медицинских изображений.
- «Цифровой ФАП»: Аппаратно-программный комплекс для автоматизации работы первичных медицинских учреждений.
SberMedAI сотрудничает с ведущими научными и медицинскими институтами, включая Сколковский институт науки и технологий (Skoltech). В 2020 году Сбер и Skoltech объявили о создании экосистемы для развития ИИ в общественном здравоохранении, что подчеркивает стратегическую роль компании в этой области.
Глобальные амбиции и сотрудничество
В феврале 2025 года Сбер объявил о планах сотрудничества с китайскими исследователями для совместной разработки ИИ-решений. Это решение поддерживается на государственном уровне: президент России Владимир Путин поручил Сберу и другим компаниям укреплять партнерство с Китаем и странами BRICS для противодействия доминированию США в сфере ИИ.
По данным Global AI Index, Россия занимает 31-е место из 83 стран по внедрению, инновациям и инвестициям в ИИ. Сбер играет ключевую роль в укреплении этих позиций, делая свои технологии, такие как Kandinsky и GigaChat, доступными в открытом доступе.
Этичный подход к ИИ
Сбер подчеркивает важность этичного использования ИИ. Компания стремится к прозрачности, финансовой включенности и созданию инновационных решений для клиентов. Хотя конкретные принципы этики ИИ Сбера публично не детализированы, их подход соответствует международным стандартам, акцентируя внимание на безопасности и социальной ответственности.
Перспективы и влияние
Сбер продолжает расширять применение ИИ, охватывая не только банковскую сферу и здравоохранение, но и такие области, как робототехника и беспилотные технологии. Компания активно делится своими разработками, включая открытые платформы, что способствует развитию ИИ в России и за ее пределами. Участие в международных проектах и поддержка на государственном уровне делают Сбер одним из лидеров в этой области.
| Направление | Достижения | Примеры |
|---|---|---|
| Банковские процессы | Автоматизация 60% решений по кредитам, прибыль 1 млрд долларов в 2021 году | Сокращение времени на кредит до 7 минут, мониторинг транзакций |
| GigaChat | Конкурент ChatGPT, адаптирован для русскоязычных задач | GigaChat Lite, сравнение с DeepSeek |
| SberMedAI | Платформа MDDC с 50+ решениями, 10 миллионов диагнозов в Москве | «ТОП-3», «КТ Лёгких», «КТ Инсульт», «Цифровой ФАП» |
| Глобальное сотрудничество | Партнерство с Китаем, поддержка BRICS | Совместные исследования, открытые платформы (Kandinsky) |
